La UPR lidera citas académicas en Google Scholar en Puerto Rico

El 88% de los 100 investigadores más citados son de la UPR

 

13 de mayo de 2022

Google Scholar (GS) puede pensarse como la versión de Google para hacer búsquedas de la literatura académica. Una búsqueda en GS identificará artículos, tesis, libros y patentes, entre otros de diferentes repositorios. Además de identificar los documentos bibliográficos relevantes, GS asocia automáticamente los documentos con sus autores para propósitos bibliométricos.

Para identificar a los 100 investigadores de Puerto Rico con el mayor número de citas, se utilizaron los resultados obtenidos de GS el 25 de abril de 2022. Este ejercicio demostró que 88% de los investigadores más citados son de la Universidad de Puerto Rico y el 22% corresponde a instituciones privadas, incluyendo: Ponce Health Sciences University-PHS (7%), Universidad Albizu (2%), Universidad Interamericana-Inter (1%), Sistema Universitario Ana G. Méndez-SUAGM (1%) y Universidad Central del Caribe-UCC (1%).

Dentro de los investigadores de la UPR el 47% son de UPR Río Piedras, 35% de UPR Mayagüez, 16% del Recinto de Ciencias Médicas y 2% de UPR Humacao. Las ramas prácticas de la ciencia tienden a dominar la lista y se identifican también investigadores de Administración de Empresas, Ciencias Sociales, Ingeniería y Matemáticas. (Ver Tabla 1)

Cada autor puede crear gratuitamente su perfil de GS y el sistema automáticamente crea un resumen de sus publicaciones, el número de citas (por artículo y totales) y otras métricas estándar del «impacto» del investigador como lo es el h-index. Como parte de su perfil, el autor establece la institución a la que está afiliado y su área de peritaje.

El número total de citas mide cuántas veces los trabajos de un autor han sido citados. Un número alto de citas está altamente correlacionado con el impacto que tiene el investigador. En adición, se incluye el h-index de los autores como una métrica de la cantidad de publicaciones de calidad. Un h-index de 1 implica que el autor tiene un artículo que fue citado una vez. Un h-index de 10 implica que el autor tiene 10 publicaciones, cada una con por lo menos 10 citas. GS es muy certero midiendo estas dos métricas de productividad.

Aunque GS recopila la información de los investigadores automáticamente, no provee un mecanismo para extraer la información por país. La información de los investigadores más citados se recopiló utilizando un «web crawler» para la mayoría de la información y luego se añadieron los investigadores de las demás instituciones de Puerto Rico. En adición, se verificó manualmente la lista de los 100 investigadores con h-index más altos de Puerto Rico para el 2016 para asegurar que no hubiera omisiones. Finalmente, cada perfil de GS fue visitado manualmente para obtener el h-index de los investigadores y validar la afiliación (auto-reportada) de los investigadores contra alguna página oficial de su institución. Detalles adicionales sobre la metodología empleada pueden encontrarse en este enlace.

La Tabla 1, reportada en inglés, presenta a los 100 investigadores afiliados a alguna universidad en Puerto Rico que, según GS, tienen el mayor número total de citas. La primera columna de la tabla es el «ranking» del investigador de acuerdo con el total de citas. El perfil de GS de cada autor está asociado a su nombre, según aparece en el perfil de GS y con algunos arreglos menores para que se vean uniformes. La institución y el campus fueron obtenidos manualmente de la web. Las especialidades fueron auto-reportadas en los perfiles y sólo se presenta la primera especialidad reportada en el perfil. La intención de esta columna es proveer insumo del área de peritaje principal. Las últimas dos columnas son el número total de citas (entre todas las publicaciones) y el h-index obtenidos el 25 de abril de 2022.

Tabla 1. Los 100 investigadores más citados de PR según Google Scholar

Rank	Name	Institution	Campus	Specialties	Citations	h-index
1	Gregory J. Quirk	UPR	RCM	Neuroscience	32,538	64
2	Zhongfang Chen	UPR	Río Piedras	Computational Chemistry	29,250	86
3	Ram S. Katiyar	UPR	Río Piedras	Physics	28,524	82
4	Walter Frontera	UPR	RCM	Muscle biology	27,348	72
5	Kaumudi Joshipura	UPR	RCM	Epidemiology	23,714	64
6	T. Mitchell Aide	UPR	Río Piedras	Ecology	20,592	70
7	Julie Dutil	PHS	Ponce	Cancer Genetics	18,792	23
8	Cynthia Garcia Coll	Albizu	San Juan	Developmental Psychology	17,224	47
9	Jess K. Zimmerman	UPR	Río Piedras		15,564	64
10	Nicholas Brokaw	UPR	Río Piedras	Tropical forest structure and diversity	13,238	44
11	Yasuyuki Ishikawa	UPR	Río Piedras	Theoretical chemistry	9,686	55
12	Kai Griebenow	UPR	Río Piedras	Pharmaceutical Biotechnology	9,678	56
13	Juan Carlos Martinez Cruzado	UPR	Mayagüez	Molecular Evolution	9,575	20
14	James D. Ackerman	UPR	Río Piedras	Orchidology	8,034	48
15	Luis Pericchi	UPR	Río Piedras	Bayesian Statistics	7,812	34
16	Sabzali Javadov	UPR	RCM	Mitochondriamyocardial infarction	7,514	42
17	Elvira Cuevas	UPR	Río Piedras	Ecology	6,997	34
18	Guillermo N. Armaiz-Pena	PHS	Ponce	Cancer biology	6,636	38
19	Xiaoming Zou	UPR	Río Piedras	Earthworm Ecology	6,616	44
20	Mark R Jury	UPR	Mayagüez	Climate	6,429	38
21	José G. Martínez Martínez	UPR	Mayagüez	Information Systems	6,082	39
22	Kejie Lu	UPR	Mayagüez	Computer and Communication Networks	5,634	37
23	Richard S Appeldoorn	UPR	Mayagüez		5,212	44
24	Marcos Lopez	UPR	Humacao	Transplant Immunology	4,745	28
25	Xianyong Wu	UPR	Río Piedras	Li-ion batteries	4,710	27
26	John A Soderquist	UPR	Río Piedras	Chemistry	4,637	37
27	Serguei Skatchkov	UCC	Bayamón	Glial (Patho) Physiology	4,590	32
28	Julian Velev	UPR	Río Piedras		4,550	33
29	James Porter	PHS	Ponce	Neuroscience	4,497	24
30	Valerie Wojna	UPR	RCM	HIV	4,454	20
31	Ernest H. Williams, Jr.	UPR	Mayagüez	Aquatic animal health	4,342	32
32	Riccardo Papa	UPR	Río Piedras	Evolution	4,287	31
33	Gary A. Toranzos	UPR	Río Piedras	Environmental Microbiology	4,205	34
34	José E. García Arrarás	UPR	Río Piedras	Regeneration biology	4,197	34
35	Gerardo Morell	UPR	Río Piedras	Biomedical Applications	3,671	34
36	Francisco M Marquez Linares	SUAGM	Turabo	Catalysis	3,510	28
37	Jorge Santana	UPR	RCM	HIV	3,470	24
38	Brad R Weiner	UPR	Río Piedras	Physical Chemistry	3,465	32
39	Suranganie Dharmawardhane	UPR	RCM	Breast cancer	3,444	28
40	Harold Saavedra	PHS	Ponce	Chromosome Instability	3,413	25
41	Alfonso Martínez-Taboas	Albizu	San Juan	Psychopathology	3,406	28
42	Patricia Burrowes	UPR	Río Piedras	Herpetology	3,179	26
43	Idhaliz Flores	PHS	Ponce	Endometriosis	3,149	29
44	Nestor M Carballeira	UPR	Río Piedras	Organic and medicinal chemistry	3,143	30
45	Lutful Bari Bhuiyan	UPR	Río Piedras	Liquids	3,131	32
46	Maribel Aponte-Garcia	UPR	Río Piedras	Supply Chains in Commerce	3,029	15
47	Luis E. Suarez	UPR	Mayagüez	Structural Dynamics	2,948	28
48	Omar Hernández Rodríguez	UPR	Río Piedras	Mathematics Education	2,940	18
49	Tugrul Giray	UPR	Río Piedras	Social behavior	2,940	25
50	Magda M Latorre Esteves	UPR	Mayagüez	Molecular biology	2,831	10
51	Antonio Mignucci	Inter	Bayamón	Marine mammals	2,813	30
52	Dipak K Banerjee	UPR	RCM	Glycobiology	2,758	28
53	Julio M Morell	UPR	Mayagüez	Oceanography	2,712	28
54	Raymond L Tremblay	UPR	Humacao	Orchid Biology	2,695	23
55	James Beaver	UPR	Mayagüez	Bean breeding and genetics	2,689	29
56	Jose L Melendez	UPR	Mayagüez	Intelligent Networks	2,651	26
57	Audrey Majeske	UPR	Mayagüez	Genetics	2,649	14
58	Miguel A Rivera	UPR	RCM	Exercise Physiology	2,606	24
59	Martha Cecilia Giraldo	UPR	Mayagüez	Plant Pathology	2,537	18
60	Felix E. Fernandez	UPR	Mayagüez	Thin film materials	2,532	27
61	Restrepo Carla	UPR	Río Piedras	Large-Scale Ecology	2,471	25
62	Caroline B Appleyard	PHS	Ponce	Gastrointestinal inflammation	2,469	24
63	Javier Rodriguez	UPR	Río Piedras	Mutual Funds	2,466	19
64	Yomaira J. Pagan-Torres	UPR	Mayagüez	Heterogeneous Catalysis	2,394	16
65	José C. Verle Rodriguez	UPR	Mayagüez	Invasive species	2,239	26
66	Samuel P. Hernandez-Rivera	UPR	Mayagüez	Explosives	2,219	22
67	Vladimir I. Makarov	UPR	Río Piedras	Spectroscopy	2,213	22
68	Jose Toro Alfonso	UPR	Río Piedras	Gender	2,146	24
69	Rodolfo J Romanach	UPR	Mayagüez	Pharmaceutical manufacturing	2,100	26
70	Jorge L Colón	UPR	Río Piedras	Layered inorganic compounds	2,069	25
71	Edna Acosta	UPR	RCM	Asthma	2,032	26
72	Ratnakar Palai	UPR	Río Piedras	III-Nitride based Wide bandgap	2,001	19
73	Dimuth Siritunga	UPR	Mayagüez	Plant Biotechnology	1,991	21
74	Benjamin van Ee	UPR	Mayagüez	Plant Systematics	1,975	16
74	Elvia Melendez-Ackerman	UPR	Río Piedras	Conservation Biology	1,975	22
76	Marvin J Bayro	UPR	Río Piedras	Protein Structure	1,955	20
77	Alex J Ruiz Torres	UPR	Río Piedras	Production Planning	1,935	24
78	Vanessa Rivera-Amill	PHS	Ponce	Microbiology	1,925	20
79	Francisco Bezares	UPR	Mayagüez	Photonics	1,923	20
80	Edgar Acuna	UPR	Mayagüez	Data Mining	1,919	18
81	Miguel E Castro	UPR	Mayagüez	Nanomaterials	1,915	17
82	Luis O Jimenez Rodriguez	UPR	Mayagüez	Electrical Engineering	1,910	15
83	Hector J. Carlo	UPR	Mayagüez	Distribution Logistics	1,900	17
84	Paul Castillo	UPR	Mayagüez	Finite element methods	1,893	18
85	Edwin A Hernandez-Delgado	UPR	Río Piedras	Coral Reef Ecology	1,821	20
86	Alberto M. Sabat	UPR	Río Piedras	Population biology	1,807	22
87	Carlos A Torres Ramos	UPR	RCM	DNA Repair	1,792	17
88	Raul Macchiavelli	UPR	Mayagüez	Biometry	1,695	21
89	Sean Locke	UPR	Mayagüez		1,693	23
90	Alfredo Ghezzi	UPR	Río Piedras	Molecular Neuroscience	1,671	17
91	Filipa Godoy-Vitorino	UPR	RCM	Microbiome	1,668	17
92	Ashwinkumar Modi	UPR	Río Piedras	Management	1,653	11
93	Heidi J. Figueroa Sarriera	UPR	Río Piedras	Technology	1,643	11
94	Jinxing Gu	UPR	Río Piedras		1,597	14
95	Katia Aviles Vazquez	UPR	Río Piedras	Agroecology	1,584	5
96	Eduardo Ortiz	UPR	Mayagüez	Power Electronics	1,567	17
97	Jorge D Miranda Gonzalez	UPR	RCM	Spinal cord injury	1,560	21
98	Jonathan Blagburn	UPR	RCM		1,560	23
99	Wolfgang Rolke	UPR	Mayagüez	Statistics	1,550	12
100	Tania López Marrero	UPR	Mayagüez	Human-environment interactions	1,540	14

La metodología utilizada tiene varias limitaciones que se presentan a continuación:

• Sólo considera investigadores con perfiles públicos de GS. Aunque tener un perfil de GS es una práctica común de los investigadores, dado que provee información muy útil sobre el impacto de las publicaciones, aún hay algunos que no lo tienen o no lo han hecho público. Se invita a estos investigadores a abrir su perfil de GS para que sean incluidos en listas futuras.
• GS considera cualquier documento, aunque no sea revisado por pares, e incluye auto-citaciones. Por otro lado, un documento no tiene que ser revisado por pares para tener un impacto y las auto-citaciones no juegan un papel determinante para este grupo de investigadores altamente citados.
• Algunos documentos pueden estar duplicados, aunque GS hace un buen trabajo reconociéndolo automáticamente.
• El número de citas y el h-index son métricas que aumentan con el tiempo. Por tanto, la lista de investigadores estará sesgada hacia los investigadores con más años en la academia.
• Investigadores que son autores de libros de texto y artículos de revisión de literatura tienden a ser favorecidos por el número de citaciones. Por tal motivo, también se reportó el h-index. Desafortunadamente, no se pudo identificar una forma práctica de obtener y hacer un ranking por h-index.
• Los investigadores en áreas prácticas como la medicina tienden a publicar más a menudo, con más co-autores y el tiempo de publicación es mucho más corto que para otras ramas. Estos autores tienden a ser favorecidos en la lista.
• Algunos profesores retirados que mantuvieron su afiliación están incluidos en la lista dado que sus publicaciones son parte de su legado.

Aunque GS no es perfecto, sí es muy bueno midiendo estas métricas. Tablas como esta deben ser creadas periódicamente para reconocer el esfuerzo de nuestros investigadores en Puerto Rico. Es importante resaltar que, aunque un número alto de citaciones implica productividad e impacto académico, hay otras formas de tener impacto. Por ejemplo, muchos investigadores son muy productivos atrayendo fondos externos, haciendo labor creativa, emprendiendo, mentoreando estudiantes e impactando directamente las comunidades. Aunque los investigadores en esta lista no deben ser interpretados como los más productivos de Puerto Rico, se reconoce que su productividad y legado están claramente evidenciados. ¡Felicitaciones profesores(as) UPR!

Se agradece al estudiante de ingeniería de software de la UPR Mayagüez, Christian Robles, por crear el código e imágenes que se usaron para crear este reporte y se invita a todas las personas que entiendan que por error no están en la lista o que abrieron su perfil de GS recientemente y cumple con los parámetros requeridos a reportarlo en este enlace.

Por Héctor J. Carlo