Instrucciones Generales

En el menú de la izquierda encontrará las visualizaciones que se han generado a partir de los resultados del modelo de predicción de éxito estudiantil en la cual se basa esta iniciativa. Además encontrará visualizaciones de información histórica relevante.

Escoja la visualización que desee ver. Una vez de despliegue la misma, notará que podrá interactuar con la gráficas y filtrar la información según lo necesite.

Algunas de estas visualizaciones contiene información identificable, por lo que solo el personal autorizado pueden acceder las mismas mediante credenciales que le serán solicitadas.

Visualizaciones de éxito estudiantil

Las visualizaciones de éxito estudiantil representan un avance fundamental en la democratización científica de los datos al poner a disposición un servicio indispensable para la creación de solución de problemas, mediante un análisis predictivo.  El mismo nos ayudará a superar los desafíos que actualmente enfrenta la implementación de un servicio dinámico e integrado a los estudiantes, en beneficio de nuestra institución como líder en la educación superior en Puerto Rico. Los avances en el análisis de datos y la tecnología informática han permitido a los colegios y universidades construir poderosos modelos estadísticos que predicen el comportamiento de los estudiantes. Las Visualizaciones de Éxito Estudiantil de nuestra institución tiene el propósito de utilizar el análisis para determinar qué factores se correlacionan con la retención de los estudiantes, de tal forma que los administradores y docentes puedan predecir con bastante precisión la posibilidad de éxito de un estudiante desde su admisión hasta la graduación.

Datos Institucionales

La información y los resultados que se presentan en este portal provienen de los datos institucionales colectados y procesados en el Data Warehouse de la Universidad de Puerto Rico. La Oficina de Sistemas de Información de Administración Central, en coordinación con las Unidades del sistema, han realizado extracciones de la información estudiantil. Esta información estudiantil incluye la información de Expediente, Notas, Cursos y Horario del 2006 al presente.  Estos datos han sido procesados y almacenados de tal forma que puede ser utilizados para consumo institucional haciendo uso de las herramientas de (data)mining, analytics y visualization

Modelo de Predicción

En el mundo actual impulsado por los datos crear una ventaja competitiva, depende de nuestra capacidad para transformar volúmenes masivos de datos en ideas significativas, que nos permitan atemperar nuestro servicio de acuerdo a las necesidades que esta viviendo nuestra sociedad. La implementación del modelo de predicción nos permitirá transformar los servicios de apoyo tradicionalmente ofrecidos a nuestros estudiantes, convertirlos en una infraestructura de apoyo donde la detección temprana de problemas, la activación de una red coordinada de servicios y el seguimiento del progreso académico impactará positivamente el éxito académico del estudiante.

El modelo de predicción identificado consiste en el análisis de datos en 5 etapas de la vida estudiantil, los cuales se desglosan a continuación: (1) Información relacionada con los datos de admisión (GPA de Escuela Superior, Escuela de Procedencia, entre otros) (2) Resultado de los exámenes de los cursos remediales de veranos: (3) Notas y promedio de los estudiantes al finalizar la 5 semana: (4) Resultado del censo de asistencia: y (5) Promedio del estudiante al finalizar el semestre.

Este sistema nos permitirá identificar los estudiantes en riesgo de no completar el grado, aumentar la retención, identificar cuando los estudiantes reducen su nivel en las destrezas académicas, reducir los fracasos y las bajas. Los resultados que esperamos mediante la implementación nos permitirán identificar los signos de riesgo temprano, donde los administradores, educadores y servicios de apoyo pueden ofrecer una intervención preventiva apropiada en tiempo real.