{"id":36310,"date":"2022-05-13T16:02:50","date_gmt":"2022-05-13T20:02:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upr.edu\/?p=36310"},"modified":"2022-05-13T16:02:50","modified_gmt":"2022-05-13T20:02:50","slug":"la-upr-lidera-citas-academicas-en-google-scholar-en-puerto-rico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upr.edu\/ac\/la-upr-lidera-citas-academicas-en-google-scholar-en-puerto-rico\/","title":{"rendered":"La UPR lidera citas acad\u00e9micas en Google Scholar en Puerto Rico"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]El 88% de los 100 investigadores m\u00e1s citados son de la UPR<\/em><\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

13 de mayo de 2022<\/p>\n

Google Scholar<\/a> (GS) puede pensarse como la versi\u00f3n de Google para hacer b\u00fasquedas de la literatura acad\u00e9mica. Una b\u00fasqueda en GS identificar\u00e1 art\u00edculos, tesis, libros y patentes, entre otros de diferentes repositorios. Adem\u00e1s de identificar los documentos bibliogr\u00e1ficos relevantes, GS asocia autom\u00e1ticamente los documentos con sus autores para prop\u00f3sitos bibliom\u00e9tricos.<\/p>\n

\"\"<\/a>Para identificar a los 100 investigadores de Puerto Rico con el mayor n\u00famero de citas, se utilizaron los resultados obtenidos de GS el 25 de abril de 2022. Este ejercicio demostr\u00f3 que 88% de los investigadores m\u00e1s citados son de la Universidad de Puerto Rico y el 22% corresponde a instituciones privadas, incluyendo: Ponce Health Sciences University-PHS (7%), Universidad Albizu (2%), Universidad Interamericana-Inter (1%), Sistema Universitario Ana G. M\u00e9ndez-SUAGM (1%) y Universidad Central del Caribe-UCC (1%).<\/p>\n

Dentro de los investigadores de la UPR el 47% son de UPR R\u00edo Piedras, 35% de UPR Mayag\u00fcez, 16% del Recinto de Ciencias M\u00e9dicas y 2% de UPR Humacao. Las ramas pr\u00e1cticas de la ciencia tienden a dominar la lista y se identifican tambi\u00e9n investigadores de Administraci\u00f3n de Empresas, Ciencias Sociales, Ingenier\u00eda y Matem\u00e1ticas. (Ver Tabla 1)<\/p>\n

Cada autor puede crear gratuitamente su perfil de GS y el sistema autom\u00e1ticamente crea un resumen de sus publicaciones, el n\u00famero de citas (por art\u00edculo y totales) y otras m\u00e9tricas est\u00e1ndar del \u00abimpacto\u00bb del investigador como lo es el h-index<\/em>. Como parte de su perfil, el autor establece la instituci\u00f3n a la que est\u00e1 afiliado y su \u00e1rea de peritaje.<\/p>\n

El n\u00famero total de citas mide cu\u00e1ntas veces los trabajos de un autor han sido citados. Un n\u00famero alto de citas est\u00e1 altamente correlacionado con el impacto que tiene el investigador. En adici\u00f3n, se incluye el h-index<\/em> de los autores como una m\u00e9trica de la cantidad de publicaciones de calidad. Un h-index<\/em> de 1 implica que el autor tiene un art\u00edculo que fue citado una vez. Un h-index<\/em> de 10 implica que el autor tiene 10 publicaciones, cada una con por lo menos 10 citas. GS es muy certero midiendo estas dos m\u00e9tricas de productividad.<\/p>\n

Aunque GS recopila la informaci\u00f3n de los investigadores autom\u00e1ticamente, no provee un mecanismo para extraer la informaci\u00f3n por pa\u00eds. La informaci\u00f3n de los investigadores m\u00e1s citados se recopil\u00f3 utilizando un \u00abweb crawler<\/em>\u00bb para la mayor\u00eda de la informaci\u00f3n y luego se a\u00f1adieron los investigadores de las dem\u00e1s instituciones de Puerto Rico. En adici\u00f3n, se verific\u00f3 manualmente la lista de los 100 investigadores con h-index m\u00e1s altos de Puerto Rico para el 2016<\/a> para asegurar que no hubiera omisiones. Finalmente, cada perfil de GS fue visitado manualmente para obtener el h-index<\/em> de los investigadores y validar la afiliaci\u00f3n (auto-reportada) de los investigadores contra alguna p\u00e1gina oficial de su instituci\u00f3n. Detalles adicionales sobre la metodolog\u00eda empleada pueden encontrarse en este enlace<\/a>.<\/p>\n

La Tabla 1, reportada en ingl\u00e9s, presenta a los 100 investigadores afiliados a alguna universidad en Puerto Rico que, seg\u00fan GS, tienen el mayor n\u00famero total de citas. La primera columna de la tabla es el \u00abranking<\/em>\u00bb del investigador de acuerdo con el total de citas. El perfil de GS de cada autor est\u00e1 asociado a su nombre, seg\u00fan aparece en el perfil de GS y con algunos arreglos menores para que se vean uniformes. La instituci\u00f3n y el campus fueron obtenidos manualmente de la web. Las especialidades fueron auto-reportadas en los perfiles y s\u00f3lo se presenta la primera especialidad reportada en el perfil. La intenci\u00f3n de esta columna es proveer insumo del \u00e1rea de peritaje principal. Las \u00faltimas dos columnas son el n\u00famero total de citas (entre todas las publicaciones) y el h-index<\/em> obtenidos el 25 de abril de 2022.<\/p>\n

Tabla 1. Los 100 investigadores m\u00e1s citados de PR seg\u00fan Google Scholar<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Rank<\/strong><\/td>\nName<\/strong><\/td>\nInstitution<\/strong><\/td>\nCampus<\/strong><\/td>\nSpecialties<\/strong><\/td>\nCitations<\/strong><\/td>\nh-index<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nGregory J. Quirk<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nNeuroscience<\/td>\n32,538<\/td>\n64<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nZhongfang Chen<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nComputational Chemistry<\/td>\n29,250<\/td>\n86<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nRam S. Katiyar<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nPhysics<\/td>\n28,524<\/td>\n82<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nWalter Frontera<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nMuscle biology<\/td>\n27,348<\/td>\n72<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nKaumudi Joshipura<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nEpidemiology<\/td>\n23,714<\/td>\n64<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nT. Mitchell Aide<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nEcology<\/td>\n20,592<\/td>\n70<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nJulie Dutil<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nCancer Genetics<\/td>\n18,792<\/td>\n23<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nCynthia Garcia Coll<\/a><\/td>\nAlbizu<\/td>\nSan Juan<\/td>\nDevelopmental Psychology<\/td>\n17,224<\/td>\n47<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nJess K. Zimmerman<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\n<\/td>\n15,564<\/td>\n64<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nNicholas Brokaw<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nTropical forest structure and diversity<\/td>\n13,238<\/td>\n44<\/td>\n<\/tr>\n
11<\/td>\nYasuyuki Ishikawa<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nTheoretical chemistry<\/td>\n9,686<\/td>\n55<\/td>\n<\/tr>\n
12<\/td>\nKai Griebenow<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nPharmaceutical Biotechnology<\/td>\n9,678<\/td>\n56<\/td>\n<\/tr>\n
13<\/td>\nJuan Carlos Martinez Cruzado<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nMolecular Evolution<\/td>\n9,575<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
14<\/td>\nJames D. Ackerman<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nOrchidology<\/td>\n8,034<\/td>\n48<\/td>\n<\/tr>\n
15<\/td>\nLuis Pericchi<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nBayesian Statistics<\/td>\n7,812<\/td>\n34<\/td>\n<\/tr>\n
16<\/td>\nSabzali Javadov<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nMitochondriamyocardial infarction<\/td>\n7,514<\/td>\n42<\/td>\n<\/tr>\n
17<\/td>\nElvira Cuevas<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nEcology<\/td>\n6,997<\/td>\n34<\/td>\n<\/tr>\n
18<\/td>\nGuillermo N. Armaiz-Pena<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nCancer biology<\/td>\n6,636<\/td>\n38<\/td>\n<\/tr>\n
19<\/td>\nXiaoming Zou<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nEarthworm Ecology<\/td>\n6,616<\/td>\n44<\/td>\n<\/tr>\n
20<\/td>\nMark R Jury<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nClimate<\/td>\n6,429<\/td>\n38<\/td>\n<\/tr>\n
21<\/td>\nJos\u00e9 G. Mart\u00ednez Mart\u00ednez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nInformation Systems<\/td>\n6,082<\/td>\n39<\/td>\n<\/tr>\n
22<\/td>\nKejie Lu<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nComputer and Communication Networks<\/td>\n5,634<\/td>\n37<\/td>\n<\/tr>\n
23<\/td>\nRichard S Appeldoorn<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\n<\/td>\n5,212<\/td>\n44<\/td>\n<\/tr>\n
24<\/td>\nMarcos Lopez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nHumacao<\/td>\nTransplant Immunology<\/td>\n4,745<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
25<\/td>\nXianyong Wu<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nLi-ion batteries<\/td>\n4,710<\/td>\n27<\/td>\n<\/tr>\n
26<\/td>\nJohn A Soderquist<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nChemistry<\/td>\n4,637<\/td>\n37<\/td>\n<\/tr>\n
27<\/td>\nSerguei Skatchkov<\/a><\/td>\nUCC<\/td>\nBayam\u00f3n<\/td>\nGlial (Patho) Physiology<\/td>\n4,590<\/td>\n32<\/td>\n<\/tr>\n
28<\/td>\nJulian Velev<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\n<\/td>\n4,550<\/td>\n33<\/td>\n<\/tr>\n
29<\/td>\nJames Porter<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nNeuroscience<\/td>\n4,497<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
30<\/td>\nValerie Wojna<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nHIV<\/td>\n4,454<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
31<\/td>\nErnest H. Williams, Jr.<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nAquatic animal health<\/td>\n4,342<\/td>\n32<\/td>\n<\/tr>\n
32<\/td>\nRiccardo Papa<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nEvolution<\/td>\n4,287<\/td>\n31<\/td>\n<\/tr>\n
33<\/td>\nGary A. Toranzos<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nEnvironmental Microbiology<\/td>\n4,205<\/td>\n34<\/td>\n<\/tr>\n
34<\/td>\nJos\u00e9 E. Garc\u00eda Arrar\u00e1s <\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nRegeneration biology<\/td>\n4,197<\/td>\n34<\/td>\n<\/tr>\n
35<\/td>\nGerardo Morell<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nBiomedical Applications<\/td>\n3,671<\/td>\n34<\/td>\n<\/tr>\n
36<\/td>\nFrancisco M Marquez Linares<\/a><\/td>\nSUAGM<\/td>\nTurabo<\/td>\nCatalysis<\/td>\n3,510<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
37<\/td>\nJorge Santana<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nHIV<\/td>\n3,470<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
38<\/td>\nBrad R Weiner<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nPhysical Chemistry<\/td>\n3,465<\/td>\n32<\/td>\n<\/tr>\n
39<\/td>\nSuranganie Dharmawardhane<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nBreast cancer<\/td>\n3,444<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
40<\/td>\nHarold Saavedra<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nChromosome Instability<\/td>\n3,413<\/td>\n25<\/td>\n<\/tr>\n
41<\/td>\nAlfonso Mart\u00ednez-Taboas<\/a><\/td>\nAlbizu<\/td>\nSan Juan<\/td>\nPsychopathology<\/td>\n3,406<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
42<\/td>\nPatricia Burrowes<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nHerpetology<\/td>\n3,179<\/td>\n26<\/td>\n<\/tr>\n
43<\/td>\nIdhaliz Flores<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nEndometriosis<\/td>\n3,149<\/td>\n29<\/td>\n<\/tr>\n
44<\/td>\nNestor M Carballeira<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nOrganic and medicinal chemistry<\/td>\n3,143<\/td>\n30<\/td>\n<\/tr>\n
45<\/td>\nLutful Bari Bhuiyan<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nLiquids<\/td>\n3,131<\/td>\n32<\/td>\n<\/tr>\n
46<\/td>\nMaribel Aponte-Garcia<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nSupply Chains in Commerce<\/td>\n3,029<\/td>\n15<\/td>\n<\/tr>\n
47<\/td>\nLuis E. Suarez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nStructural Dynamics<\/td>\n2,948<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
48<\/td>\nOmar Hern\u00e1ndez Rodr\u00edguez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nMathematics Education<\/td>\n2,940<\/td>\n18<\/td>\n<\/tr>\n
49<\/td>\nTugrul Giray<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nSocial behavior<\/td>\n2,940<\/td>\n25<\/td>\n<\/tr>\n
50<\/td>\nMagda M Latorre Esteves<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nMolecular biology<\/td>\n2,831<\/td>\n10<\/td>\n<\/tr>\n
51<\/td>\nAntonio Mignucci<\/a><\/td>\nInter<\/td>\nBayam\u00f3n<\/td>\nMarine mammals<\/td>\n2,813<\/td>\n30<\/td>\n<\/tr>\n
52<\/td>\nDipak K Banerjee<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nGlycobiology<\/td>\n2,758<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
53<\/td>\nJulio M Morell<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nOceanography<\/td>\n2,712<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n
54<\/td>\nRaymond L Tremblay<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nHumacao<\/td>\nOrchid Biology<\/td>\n2,695<\/td>\n23<\/td>\n<\/tr>\n
55<\/td>\nJames Beaver<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nBean breeding and genetics<\/td>\n2,689<\/td>\n29<\/td>\n<\/tr>\n
56<\/td>\nJose L Melendez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nIntelligent Networks<\/td>\n2,651<\/td>\n26<\/td>\n<\/tr>\n
57<\/td>\nAudrey Majeske<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nGenetics<\/td>\n2,649<\/td>\n14<\/td>\n<\/tr>\n
58<\/td>\nMiguel A Rivera<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nExercise Physiology<\/td>\n2,606<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
59<\/td>\nMartha Cecilia Giraldo<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nPlant Pathology<\/td>\n2,537<\/td>\n18<\/td>\n<\/tr>\n
60<\/td>\nFelix E. Fernandez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nThin film materials<\/td>\n2,532<\/td>\n27<\/td>\n<\/tr>\n
61<\/td>\nRestrepo Carla<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nLarge-Scale Ecology<\/td>\n2,471<\/td>\n25<\/td>\n<\/tr>\n
62<\/td>\nCaroline B Appleyard<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nGastrointestinal inflammation<\/td>\n2,469<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
63<\/td>\nJavier Rodriguez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nMutual Funds<\/td>\n2,466<\/td>\n19<\/td>\n<\/tr>\n
64<\/td>\nYomaira J. Pagan-Torres<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nHeterogeneous Catalysis<\/td>\n2,394<\/td>\n16<\/td>\n<\/tr>\n
65<\/td>\nJos\u00e9 C. Verle Rodriguez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nInvasive species<\/td>\n2,239<\/td>\n26<\/td>\n<\/tr>\n
66<\/td>\nSamuel P. Hernandez-Rivera<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nExplosives<\/td>\n2,219<\/td>\n22<\/td>\n<\/tr>\n
67<\/td>\nVladimir I. Makarov<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nSpectroscopy<\/td>\n2,213<\/td>\n22<\/td>\n<\/tr>\n
68<\/td>\nJose Toro Alfonso<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nGender<\/td>\n2,146<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
69<\/td>\nRodolfo J Romanach<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nPharmaceutical manufacturing<\/td>\n2,100<\/td>\n26<\/td>\n<\/tr>\n
70<\/td>\nJorge L Col\u00f3n<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nLayered inorganic compounds<\/td>\n2,069<\/td>\n25<\/td>\n<\/tr>\n
71<\/td>\nEdna Acosta<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nAsthma<\/td>\n2,032<\/td>\n26<\/td>\n<\/tr>\n
72<\/td>\nRatnakar Palai<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nIII-Nitride based Wide bandgap<\/td>\n2,001<\/td>\n19<\/td>\n<\/tr>\n
73<\/td>\nDimuth Siritunga<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nPlant Biotechnology<\/td>\n1,991<\/td>\n21<\/td>\n<\/tr>\n
74<\/td>\nBenjamin van Ee<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nPlant Systematics<\/td>\n1,975<\/td>\n16<\/td>\n<\/tr>\n
74<\/td>\nElvia Melendez-Ackerman<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nConservation Biology<\/td>\n1,975<\/td>\n22<\/td>\n<\/tr>\n
76<\/td>\nMarvin J Bayro<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nProtein Structure<\/td>\n1,955<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
77<\/td>\nAlex J Ruiz Torres<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nProduction Planning<\/td>\n1,935<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
78<\/td>\nVanessa Rivera-Amill<\/a><\/td>\nPHS<\/td>\nPonce<\/td>\nMicrobiology<\/td>\n1,925<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
79<\/td>\nFrancisco Bezares<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nPhotonics<\/td>\n1,923<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
80<\/td>\nEdgar Acuna<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nData Mining<\/td>\n1,919<\/td>\n18<\/td>\n<\/tr>\n
81<\/td>\nMiguel E Castro<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nNanomaterials<\/td>\n1,915<\/td>\n17<\/td>\n<\/tr>\n
82<\/td>\nLuis O Jimenez Rodriguez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nElectrical Engineering<\/td>\n1,910<\/td>\n15<\/td>\n<\/tr>\n
83<\/td>\nHector J. Carlo<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nDistribution Logistics<\/td>\n1,900<\/td>\n17<\/td>\n<\/tr>\n
84<\/td>\nPaul Castillo<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nFinite element methods<\/td>\n1,893<\/td>\n18<\/td>\n<\/tr>\n
85<\/td>\nEdwin A Hernandez-Delgado<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nCoral Reef Ecology<\/td>\n1,821<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
86<\/td>\nAlberto M. Sabat<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nPopulation biology<\/td>\n1,807<\/td>\n22<\/td>\n<\/tr>\n
87<\/td>\nCarlos A Torres Ramos<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nDNA Repair<\/td>\n1,792<\/td>\n17<\/td>\n<\/tr>\n
88<\/td>\nRaul Macchiavelli<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nBiometry<\/td>\n1,695<\/td>\n21<\/td>\n<\/tr>\n
89<\/td>\nSean Locke<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\n<\/td>\n1,693<\/td>\n23<\/td>\n<\/tr>\n
90<\/td>\nAlfredo Ghezzi<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nMolecular Neuroscience<\/td>\n1,671<\/td>\n17<\/td>\n<\/tr>\n
91<\/td>\nFilipa Godoy-Vitorino<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nMicrobiome<\/td>\n1,668<\/td>\n17<\/td>\n<\/tr>\n
92<\/td>\nAshwinkumar Modi<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nManagement<\/td>\n1,653<\/td>\n11<\/td>\n<\/tr>\n
93<\/td>\nHeidi J. Figueroa Sarriera<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nTechnology<\/td>\n1,643<\/td>\n11<\/td>\n<\/tr>\n
94<\/td>\nJinxing Gu<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\n<\/td>\n1,597<\/td>\n14<\/td>\n<\/tr>\n
95<\/td>\nKatia Aviles Vazquez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nR\u00edo Piedras<\/td>\nAgroecology<\/td>\n1,584<\/td>\n5<\/td>\n<\/tr>\n
96<\/td>\nEduardo Ortiz<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nPower Electronics<\/td>\n1,567<\/td>\n17<\/td>\n<\/tr>\n
97<\/td>\nJorge D Miranda Gonzalez<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\nSpinal cord injury<\/td>\n1,560<\/td>\n21<\/td>\n<\/tr>\n
98<\/td>\nJonathan Blagburn<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nRCM<\/td>\n<\/td>\n1,560<\/td>\n23<\/td>\n<\/tr>\n
99<\/td>\nWolfgang Rolke<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nStatistics<\/td>\n1,550<\/td>\n12<\/td>\n<\/tr>\n
100<\/td>\nTania L\u00f3pez Marrero<\/a><\/td>\nUPR<\/td>\nMayag\u00fcez<\/td>\nHuman-environment interactions<\/td>\n1,540<\/td>\n14<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

La metodolog\u00eda utilizada tiene varias limitaciones que se presentan a continuaci\u00f3n:<\/p>\n